آمار - همه چیز آماده دانلود

همه چیز آماده دانلود

دانلود بازی ، نرم افزار ، فیلم ، پروژه و . . . گزارش کارآموزی ، پروژه ، طرح توجیهی و پروژه کارآفرینی و پایان نامه

فیسبوک ما

موضوعات

لینک دوستان

دیگر موارد

بازدید امروز: 351
بازدید دیروز: 339
کل بازدیدها: 6134771

آخرین مطالب

Last Posts

برآورد تاثیر مرگ و میر های ناشی از سوانح و تصادفات رانندگی بر ام

برآورد تاثیر مرگ و میر های ناشی از سوانح و تصادفات رانندگی بر امید به زندگی و بار اقتصادی ناشی از آن

بخشی از مقدمه: افزایش شتابان تعداد تصادفات رانندگی و متعاقباً افزایش مرگ و میر ناشی از این سوانح و تصادفات در سالهای اخیر، توجه بسیاری از مسئولین و برنامه ریزان کشور را به خود معطوف کرده است. نرخ رشد تصادفات رانندگی و مرگ و میر ناشی از این سوانح و تصادفات در سالهای اخیر به طور فاجعه آمیزی افزایش ..

برچسب‌ها: آمار

نویسنده : محمّد کشتکار ذوالقدر

تاریخ : دوشنبه 94/3/11

نظرات

پایان نامه آمار اختلالات بدنی در بین دانش آموزان دختر و پسر

چکیده: گرایش بسیار و روز افزون در خصوص نابهنجاری‌ها و اختلالات بد شکلی بدنی (BDD) باعث ایجاد ارزیابی‌ها و مطالعات بسیار شده است. این پژوهش پیرامون مفاهیم اختلال و رشد و پیشبرد و ابزارهای ارزیابی و نتایج عملکردها مطالعاتی را انجام داده است و در آن به مقایسه شدت بدشکلی هراس بدن بین دانش آموزان پسر ...

برچسب‌ها: پایان نامه آمار

نویسنده : محمّد کشتکار ذوالقدر

تاریخ : جمعه 93/8/23

نظرات

مقاله ای در مورد تست توزیع نرمال در برابر توزیع منطقی

عنوان انگلیسی مقاله: Testing Normality Against the Logistics Distribution Using Saddlpoint Approximation

عنوان فارسی مقاله: تست توزیع نرمال در برابر توزیع منطقی با استفاده از روش تقریب سادلپوینت.

دسته: آمار

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 7

جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

_______________________________________

چکیده ترجمه:

ما مشکلات مربوط به تست توزیع نرمال را در برابر توزیع منطقی بر مبنای نمونه تصادفی بررسی ها مد نظر قرار می دهیم. چون این دو روش به صورت مجزا ( تست نشده) می باشند، نسبت آمار احتمالات حداکثر (RML) دارای توزیع مربع خی با انطباق معمول نمی باشد. ما روش تخمین سادلپوینت را نسبت به توزیع آماری RML مد نظر قرار داده و نشان می دهیم که این روش تقریب بسیار دقیق تر از روش تقریبی استاندارد و ادج ورث، به ویژه در مورد احتمالاتی که دارای ارزش قابل توجهی در تست فرضیه ها می باشند، است. همچنین نشان داده شده است که این تست تقریبا مشابه تست نامتغیرهای قوی می باشد.

کلید واژه. بسط ادج ورث، آزمون نسبت احتمال، آزمون نامتغیرهای قوی، نسبت احتمال حداکثر (RML)، تقریب احتمال دامنه

1. مقدمه

فرض کنید به عنوان نمونه تصادفی توزیع پیوسته با تابع چگالی h(x)، بوده، و مسائل مربوط به تست توزیع نرمال را در برابر توزیع منطقی مد نظر قرار دهید.

( نقش های Ho و HI می تواند معکوس باشد). چون این دو دسته از موارد توزیع شده در Ho و HI به عنوان دسته های مجزا می باشند، نسبت آمار احتمالات حداکثری (RML) دارای توزیع مربع خی مجانبی نمی باشد. در این مقاله ما تکنیک های سادلپوینت را که توسط راسخی و صدوقی الوندی (2008) مطرح شده است، بکار می بریم تا به تقریب توزیع آمار RML بپردازیم. در کل، روش تقریب سادلپوینت بسیار دقیق تر از روش تقریب استاندارد و روش تقریب ادج ورث به ویژه در ارتباط با احتمالات دامنه ( که بر مبنای ارزش منافع اصلی در مشکلات فرضیه آزمایی است) می باشد.

ص 2

این موارد توسط شبیه سازی ما تایید می گردد، که نشان می دهد روش تقریب سادلپوینت حتی برای اندازه های نمونه کوچک کافی می باشد.

توجه داشته باشید که در تدوین فرضیه آزمایی، این دو خانواده به طور قرینه مد نظر قرار نمی گیرند. ما همچنین موارد آزمون را مد نظر قرار می دهیم.

و روش تقریبی سادلپوینت را برای توزیع امار RML در ارتباط با این موارد مد نظر قرار می دهیم. ( همان طور که توسط راسخی و صدوقی الوندی، 2008، نشان داده شده است، نتایج ما زمانی موثر می باشند که این دو خانواده به طور قرینه مد نظر قرار گیرند، یعنی زمانی که مشکل در ارتباط با انتخاب مدل یا فرق گذاری نسبت به فرضیه آزمایی باشد).

همچنین توجه داشته باشید که شباهت نزدیکی بین توزیع استاندارد و منطقی وجود دارد. در واقع این شباهت برای بدست اوردن تقریب برای نقش توزیع استاندارد بر مبنای توزیع منطقی مورد استفاده قرار گرفته است، یافته های چو (1968) و لین (1990) را مشاهده کنید. همچنین با در نظر گرفتن یافته های جانسون و همکارانش، گاهی اوقات توزیع نرمال جایگزین توزیع منطقی با ساده سازی تجزیه و تحلیل می گردد. همچنین آن ها یاداوری می کنند که چنین جایگزینی می بایست با دقت و درک شباهت بین این دو توزیع انجام گیرد. اگرچه شباهت نزدیکی در شکل بین توزیع نرمال و منطقی وجود دارد؛ مقدار ( کشیدگی) برای توزیع منطقی برابر با 4.2 می باشد، که به طور قابل توجهی متفاوت از مقدار برای توزیع نرمال می باشد. بنابراین جالب توجه می باشد تا آزمونی را مد نظر قرار دهیم که تمایزی را بین این دو توزیع با دقت مناسب نشان می دهد.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

برچسب‌ها: آمار

نویسنده : محمّد کشتکار ذوالقدر

تاریخ : یکشنبه 93/1/24

نظرات

مقاله ای در مورد نمونه برداری و روش جمع آوری داده

عنوان انگلیسی مقاله: Sampling and data collection procedures

عنوان فارسی مقاله: نمونه برداری و روش جمع آوری داده.

دسته: آمار

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 11

جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

_______________________________________

چکیده ترجمه:

نمونه ها از یک صنعت تولیدی در مالزی برداشته شد. به چند دلیل، تغییر تهیه حساب برای مدیران ( حسابداری مدیریتی) احتمالا در این نوع از شرکت روی می دهد. شرکت های تولیدی در معرض تغییراتی در ارتباط با محیط تولید همانند تغییرات در ساختار هزینه تولید و تکنیک های تولید با فناوری جدید قرار می گیرند. این صنعت به این دلیل انتخاب شده است که به عنوان فعال ترین و مهمترین حامی اقتصاد مالزی می باشد.

تمرکز این بررسی بر روی مدیران حساب ها/ یا بخش مالی شرکت های تولیدی در مالزی می باشد. رئیس بخش مالی یا حسابداری مد نظر مد نظر قرار می گیرد زیرا اکثر شرکت های تولیدی مالزی دارای واحدهای مجزا جهت تهیه حساب برای مدیران نمی باشند. همان طور که توسط بانیس و لانگ فیلد تاکید شده است، درک مدیران در این موقعیت در مقایسه با بکارگیری اقدامات هدفمند مهم به نظر می رسد زیرا:

1) درک مدیر از شرایط می باشد که حائز اهمیت بوده، و این افکار می باشند که تصمیمات را با توجه به انتخاب استراتژی و تغییرات در سازمان های دیگر و تغییرات تهیه حساب برای مدیران تحت تاثیر قرار می دهند.

2) اندازه گیری تغییرات هدفمند همانند میزان تغییر در محیط یا تغییر در موضوعات استراتژیک مشکل می باشد.

3) این موضوع مورد بحث می باشد که افراد دارای درک کافی به منظور دادن اطلاعات نسبتا موثق از مراحل تصمیم گیری باشند.

جمعیت هدف برای این بررسی شرکت های تولیدی می باشند که قبل از سال 2003 با هم ادغام شده اند. این موارد در انطباق با هدف بررسی به منظور تجزیه و تحلیل تغییرات در شرکت های تولیدی در یک دوره 5 ساله منحصرا از سال 2003 تا 2007 می باشند. جمعیت مورد بررسی از 800 شرکت تولیدی در این مطالعه با استفاده از نمونه برداری احتمالات ( روش تصادفی ساده) انتخاب شدند. دستورالعمل FMM به عنوان چارچوب نمونه برداری برای این تحقیق مورد استفاده قرار گرفته است. چارچوب نمونه برداری برای اطمینان از این مورد حائز اهمیت می باشد که نمونه ها به اندازه کافی نماینده جمعیت هدف مورد نظر که بر مبنای آن نتایج تست فرضیه عمومیت پیدا می کنند، می باشد.

داده ها با استفاده از بررسی از طریق ارسال ایمیل جمع اوری شد. به منظور بالا بردن میزان پاسخ، نامه یادآوری کننده برای تمام نمونه ها ) حتی اگر قبلا پاسخ خود را داده اند) به عنوان یک اقدام پشتیبانی، ارسال شد. پرسشنامه شامل هشت صفحه بعلاوه صفحه دیگری که به توضیح اهداف این بررسی و چگونگی پاسخ به آن می پرداخته است، بود. به دنبال آماده سازی اسناد، 800 پرسشنامه برای انجام بررسی ارسال شد. در طی دو ماه ارسال پرسشنامه از طریق ایمیل، 174 شرکت که شامل 21.7 درصد نرخ مشارکت بوده است، پاسخ دادند.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

برچسب‌ها: آمار

نویسنده : محمّد کشتکار ذوالقدر

تاریخ : یکشنبه 93/1/24

نظرات

مقاله ای در مورد نمونه های عددی در رشد اقتصادی

عنوان انگلیسی مقاله: Numerical Example in economic Growth

عنوان فارسی مقاله: نمونه های عددی در رشد اقتصادی.

دسته: آمار

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 8

جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

_______________________________________

چکیده ترجمه:

ما در اینجا به معرفی تعدادی از نمونه های عددی برای توضیح اینکه چگونه اقتصاد در مسیر انتقال حرکت می کند می پردازیم. ما تلاشی را به منظور انتخاب مقادیر پارامتر مورد قبول و ایجاد شبیه سازی هایی که به طور واقع گرایانه همانند آن باشد انجام می دهیم. به هر حال این مدل حاصل تعدادی از فرایندهای مهمی می باشد که به شکل دهی رشد اقتصادی و مشکلات مربوط به آن می پردازد. به این ترتیب چنین نمونه هایی نمی بایست به طور حقیقی در نظر گرفته شوند. مهمتر اینکه، آن ها حدی را نشان می دهند، که میزان رشد با مد نظر قرار دادن خطرات مربوط به فناوری خاص، کمتر می گردد.

اولین نمونه، رشد درصدی ثابتی را نشان می دهد . مورد دوم توزیع را به همراه قابلیت انعطاف پذیر نشان می دهد که با رسیدن z به صفر به بینهایت می رسد. بر طبق به قضیه 3، این نمونه، نرخ رشدی را نشان می دهد که به صفر تنزل داشته، حتی اگر مصرف به طور نامشخصی بالاتر رود.

5.1. نمونه مبنا

پارامتر بندی اصلی این نمونه مبنا در جدول 1 توصیف شده است. برای ایجاد منحنی در سود نهایی، ما را انتخاب می کنیم.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

برچسب‌ها: آمار

نویسنده : محمّد کشتکار ذوالقدر

تاریخ : یکشنبه 93/1/24

نظرات

مقاله ای در مورد مقدمه ای درارتباط با انتخاب متغیر و مشخصه ها

عنوان انگلیسی مقاله: An Introduction to Variable and Feature Selection

عنوان فارسی مقاله: مقدمه ای درارتباط با انتخاب متغیرو مشخصه ها.

دسته: آمار

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 33

جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

_______________________________________

چکیده ترجمه:

متغیر وانتخاب مشخصه به عنوان نقطه ثقل اکثر پژوهش ها در زمینه های کاربردی بوده که در ارتباط با آن ها، پایگاه های داده یا صدها یا هزاران متغیر موجود می باشند. این حوزه های شامل پردازش متنی اسناد اینترنتی، تجزیه و تحلیل آرایش ژنی و شیمی ترکیبی می باشد.هدف انتخاب متغیر سه گانه می باشد: که عبارتند از بهبود عملکرد پیش بینی شاخص ها، ایجاد شاخص های به صرفه تر و سریعتر، ایجاد درک بهتری از فرایند اصولی، که داده ها را ایجاد می کند. مشارکت این موضوع خاص، محدوده گسترده ای از جنبه های مرتبط با چنین موضوعاتی را تحت پوشش قرار می دهد: که عبارتند از تعریف بهتری از تابع هدف، ایجاد مشخصه، رده بندی مشخصه، انتخاب مشخصه های چندمتغیری، روش جستجوی مناسب، و روش ارزیابی اعتبار مشخصه.

کلیدواژه: انتخاب متغیر، انتخاب مشخصه، کاهش ابعاد فضا، کشف الگو، فیلترها، بسته بندی، خوشه بندی، نظریه اطلاعات، دستگاه های بردار پشتیبانی، انتخاب مدل، تست آماری، بیوانفورماتیک، بیولوژی محاسبه، القای ژنی، میکرو آرایه، علم ژنتیک، پروتومیک، QSAR، دسته بندی متنی، بازیابی اطلاعات.

1. مقدمه

از سال 1997، زمانی که موضوعات خاصی در این ارتباط شامل چندین مقاله در مورد متغیرها و انتخاب مشخصه منتشر شد، چندین حوزه مورد بررسی از بیش از 40 مشخصه استفاده کرد. این شرایط در طی چند سال گذشته به طور قابل توجهی تغییر یافته است. تکنیک های جدید برای مد نظر قرار دادن این فعالیت های چالشی شامل بسیاری از متغیرهای نامربوط و تکراری و چندین نمونه آموزشی قابل مقایسه مطرح شد.

دو نمونه به عنوان حوزه های کاربردی جدیدی مطرح شده و کمکی به ما بر اساس توضیحات مربوط به این مقدمه می کنند. یکی از آن ها بر مبنای انتخاب ژنی از داده های میکروآرایشی می باشد و دیگری طبقه بندی متن می باشد. در مسئله انتخاب ژن، متغیرها بر مبنای ضریب القای ژن بوده که مطابق با فرواوانی mRNA در یک نمونه ( برای مثال بیوپسی بافت) برای تعدادی از بیماران می باشد.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

برچسب‌ها: آمار

نویسنده : محمّد کشتکار ذوالقدر

تاریخ : یکشنبه 93/1/24

نظرات

مقاله ای در مورد ارتباط بین وزن نوزاد بعد از تولد و میزان مرگ و

عنوان انگلیسی مقاله: Random sampling and study population with regard the relationship between birth weight and infant mortality

عنوان فارسی مقاله: نمونه برداری تصادفی و جمعیت مورد مطالعه در زمینه ارتباط بین وزن نوزاد بعد از تولد و میزان مرگ و میر کودکان.

دسته: آمار

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 16

جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

_______________________________________

چکیده ترجمه:

ما تقریبا همیشه با نمونه ها با توجه به اطلاعات محدود و مختلف سروکار داریم. با در نظر گرفتن نمونه های تصادفی تولد، چگونه می توانیم به بررسی رابطه بین وزن نوزاد متولد شده و مرگ و میر کودکان پردازیم؟ چه نوع صحتی را می توانیم پیش بینی کنیم و چگونه این موارد بستگی به اندازه نمونه دارد؟ آیا مهم می باشد که چگونه انتخابی را در مورد نمونه برداری میزان تولدها انجام دهیم؟ ما می بایست با موضوعات زیر روبرو شویم. روش های مد نظر قرار دادن این پرسش ها بستگی به این دارد که چگونه می توانیم نمونه برداری تصادفی را از جمعیت انجام دهیم؟ در این فصل، ما شکل های ساده نمونه برداری تصادفی و تاثیر گسترده ان ها را بر روی پاسخ های داده شده به این پرسش ها مد نظر قرار می دهیم. در ادامه، اهمیت آماری ارتباط نمونه های مشاهده شده و برآورد اندازه گیری های مختلفی از این ارتباط را مد نظر قرار می دهیم.

مقدمه:

قبل از مورد بحث قرار دادن طرح بررسی، به توضیح موئلفه های تودرتو جمعیت مورد نظر می پردازیم. جمعیت هدف به جمعیتی اشاره می کند که تمایل داریم براورد و استنباط مان را با توجه به رابطه بین بیماری و ابتلا به آن انجام دهیم. گاهی اوقات بسیار مشکل می باشد تا نمونه برداری مستقیمی را از جمعیت هدف انجام دهیم؛ در چنین مواردی، زیرمجموعه مناسبی از جمعیت وجود داشته که تحت آن چارچوب های نمونه برداری مناسبی در دسترس می باشد. ما این زیرمجموعه را، جمعیت مورد مطالعه می نامیم، و این جمعیتی است که ما قادر به نمونه برداری از آن می باشیم. در نهایت نمونه، شامل افراد نمونه برداری شده حقیقی از جمعیت مورد مطالعه بوده که از آن ها ما داده هایی را در مورد بیماری، ابتلا و فاکتورهای دیگر بدست می آوریم. شکل 5.1 طرح کلی از این سه گروه را نشان می دهد. توجه داشته باشید که این شکل به عنوان نمایشگر مقیاس نمی باشد. معمولا جمعیت مورد مطالعه به عنوان بخش بسیار بزرگی از جمعیت هدف نبوده، در حالی که نمونه در ارتباط با جمعیت هدف و مورد بررسی بسیار کوچک می باشد. برای نمونه، در بسیاری از مطالعات ، مصاحبه تلفنی برای جمع اوری اطلاعات بر روی موضوع مورد بررسی مورد استفاده قرار می گیرد. در این بررسی، جمعیت مورد مطالعه شامل افرادی در خانواده ها می باشند که دارای تلفن در محل اقامت خود می باشند.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

برچسب‌ها: آمار

نویسنده : محمّد کشتکار ذوالقدر

تاریخ : یکشنبه 93/1/24

نظرات

مقاله ای در مورد بررسی طرح کوهورت و طرح کنترل موردی برای تعیین

عنوان انگلیسی مقاله: Study of case control design and cohort design to determine the size of the samples according to the p-value, and confidence intervals

عنوان فارسی مقاله: بررسی طرح کوهورت و طرح کنترل موردی برای تعیین اندازه نمونه بر طبق به مقدارP و فاصله اطمینان.

دسته: آمار

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 14

جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

_______________________________________

چکیده ترجمه:

در مقدمه، با مفاهیم اصلی و تفسیر تست فرضیه، شامل مقدار P، و فاصله اطمینان آشنا می شویم. این مفاهیم در حالی که جذاب می باشند، به صورت حیرت آوری دقیق بوده و می توانند بطور دردسر سازی مبهم نیز باشند. حتی زبانی که ما اخیرا برای شرح تفسیر مقدار P مورد استفاده قرار داده ایم، نسبتا در هم و برهم و غیردقیق می باشد. درحالی که نمی توانیم قضاوتی را در حول و حوش تحقیقات مرتبط به موضوعات انجام دهیم، چندین نکته ارزش بیان کردن دارد، که در اولین فرضیه ذکر شده در این کتاب با آن ها مواجه می شویم. استفاده از تست فرضیه کلاسیک، و ارتباط مقدار P به طور آشکار و مشخص مورد نقد قرار گرفته است. مقدار p برای آزمون ناوابستگی χ2 این احتمال را نشان نمی دهد که ریسک نسبی جمعیت برابر یا بیشتر از ناوابستگی (RR=1) به عنوان ریسک نسبی نمونه می باشد. مقدار p مطمئنا بر مبنای احتمال H0 ( فرضیه صفر) نبوده، و با در نظر قرار دادن داده- این موارد تقریبا بر مبنای خطای هم ارزسازی P(A|B) با P(B|A) می باشد- و به این ترتیب، مقدارp بستگی به احتمالات محاسبه مشاهدات مورد نظر، با توجه به H0 (فرضیه صفر) می باشد. علاوه بر این مقدار p با توجه به تست فرضیه، هیچ توان مورد بررسی را با توجه به تست فرضیه نمی پذیرد، یعنی احتمال پذیرش فرضیه صفر، زمانی که در واقع صحیح نمی باشد. بنابراین انحراف کم از این ناوابستگی در بررسی های بزرگ می تواند دارای مقدار p مشابهی نسبت به بررسی های کوچک حاوی انحرافات بزرگ باشد. در مواردی که تردید وجود دارد، مقادیر p را کمی بیشتر از مقدار جایگزین شده اندازه نمونه نادیده گرفته چون تمام فرضیه های صفر مقدار p کوچکی را ایجاد می کنند تا آنجا که داده ها به اندازه کافی گرداوری شوند. به انی ترتیب، چگونه می توانیم به شرح مقدارp که در اینجا نشان داده شده، بپردازیم؟ ما از مقادیر p به عنوان مقادیر غیررسمی سازگاری داده با فرضیه صفر مورد بحث استفاده می کنیم. این موارد باعث نادیده گرفتن نقدهای مطرح شده یا نقدهای مربوط به موضوعات دیگر نشده، بلکه این امکان ایجاد می گردد که این مقادیر را نمی توان به صورت رسمی مد نظر قرار داد و مطمئنا نمی بایست منوط به مقادیر اختیاری همانند 0.05 باشند. علاوه بر این، مقادیر p ، حاصل محاسبات مبتنی بر فرضیه صفر بوده که احتمالا دقیق نمی باشند. به این ترتیب مقدار p می تواند بصورت تقریب مد نظر قرار گیرد. این موارد با توجه به این حقایق مد نظر قرار می گیرند که آن ها معمولا نماینده مبدا خطا فراتر از تغییرات نمونه برداری و تاثیرات مربوط به مقایسه چندگانه نمی باشند. (با اجرای آزمون های زیاد بر روی مجموعه مشابهی از داده، یک عملکرد به ندرت به تایید محاسبات مقدار p مجزا می پردازد. یکی از روش های به حداق رساندن استفاده از مقادیر p ، تمرکز بر روی تخمین تاثیرات، به جای تست مقادیر صفر می باشد. در بخش بعد، نگاه دقیق تری به این موضوع داریم. عدم قطعیت اغلب در برآوردها از طریق استفاده از فاصله اطمینان معرفی می گردند.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

برچسب‌ها: آمار

نویسنده : محمّد کشتکار ذوالقدر

تاریخ : یکشنبه 93/1/24

نظرات

طول ناحیه در قالب بزرگتر از حد مجاز

آرشیو مطالب